Hopp til innhold
Tilbake til artikler

Sunak: Du mister jobben til en AI-bruker, ikke AI

27. april 2026/5 min lesing/1,038 ord
AI and EmploymentAI RegulationAnthropicMicrosoft
Rishi Sunak intervjuet av Faisal Islam på BBC Newsnight
Bilde: Skjermbilde fra YouTube.
Publisert April 23, 2026
BBC Newsnight
Vertskap:Faisal Islam
Gjest
Gjest:Rishi Sunak

Dette er et AI-generert sammendrag. Kildevideoen kan inneholde demonstrasjoner, visuelt innhold og ytterligere kontekst.

Se videoen · Slik genereres artiklene

Kort fortalt

Alle spådde at AI ville gjøre radiologer overflødige. Radiologer ansettes fortsatt, og lønnen er fortsatt god. Spådommen var for enkel.

Rishi Sunak åpner BBC Newsnight-intervjuet med nettopp det eksempelet. Ikke for å avvise trusselen, men for å skjerpe den. Kollegaen som lærte seg å lese AI-assisterte røntgenbilder raskere enn deg, er den egentlige trusselen. Ikke AI-en selv.

Sunak er nå rådgiver for Anthropic og Microsoft, etter å ha vært britisk statsminister. Han setter seg ned med Faisal Islam, BBCs økonomiredaktør. Islam er ikke der for å nikke. Spørsmålene hans er de skarpeste i rommet, og det gjør intervjuet bedre.

Påstanden som snur alt på hodet

Sunak sier det rett ut:

"Det er mer sannsynlig at du mister jobben til noen som bruker AI, enn til AI i seg selv."

Den ene setningen endrer hele bildet. Frykten for at AI tar jobber på egenhånd, blir sekundær. Den egentlige trusselen er menneskelig: kollegaen ved siden av deg som begynte å bruke AI-verktøy for seks måneder siden. Nå gjør han på to timer det som pleide å ta en hel arbeidsdag.

AI-kompetanse (AI literacy) blir et konkurransefortrinn, ikke bare et nyttig knep. Sunak kaller det "tilsvarende et førerkort for den moderne arbeidsstyrken". Å kunne bruke AI-verktøy effektivt i hverdagen, ikke bare av og til, er i ferd med å bli et grunnleggende krav. Ikke noe bare eksperter trenger.

Hva toppledere sier i lukkede rom

Den mest konkrete delen av intervjuet er ikke en spådom. Det er hva Sunak forteller fra samtaler med næringslivsledere. Uttrykket de stadig vekk bruker: "flat is the new up".

Hva det betyr: de planlegger å vokse virksomheten uten å ansette flere. Inntektene går opp. Antall ansatte holdes stabilt eller synker. Gapet fylles av AI.

Dette er ikke et fremtidsscenario. Det er et privat signal fra toppledere som allerede endrer ansettelsesplanene sine. Sunak spekulerer ikke. Han gjengir hva ledere av store organisasjoner forteller ham direkte. Strategien er allerede i gang.

Yrkene under størst press

Faisal Islam ber om konkrete eksempler og nevner sektorene han hører mest om: juss, reklame, tekstforfatning, journalistikk og grafisk design.

Det disse jobbene har til felles: de er kunnskapsarbeid bygget på språk, bilde og vurdering. Det er akkurat det AI-systemer i dag er best til å hjelpe med, eller overta, særlig på innstegsnivå.

Nyutdannede som søker sin første jobb, merker det først. En nyutdannet jurist brukte tidligere de første årene på å gjennomgå store mengder dokumenter. Nå konkurrerer han med AI som løser den samme oppgaven på minutter. Den nyutdannede tekstforfatteren møter klienter som har tilgang til de samme AI-verktøyene hun har. De vil ikke betale for noe AI kan produsere til en brøkdel av prisen.

Dette er ikke en skrekkhistorie. Men det er heller ikke ingenting. Det første trinnet på karrierestigen er i ferd med å bli vanskeligere å nå.

Løsningen: AI-kompetanse er ikke valgfritt

Sunaks løsning er klar: lær deg å bruke AI, ellers henger du etter. Ikke fordi AI skal automatisere akkurat din stilling, men fordi noen andre i ditt felt vil bruke det bedre enn deg, og raskere.

Han sammenligner AI-kompetanse med datakunnskap på 1990-tallet: ikke noe bare eksperter trenger, men et grunnleggende krav for alle. Den største risikoen, slik Sunak ser det, er å ikke ta i bruk AI. Å stå på sidelinjen mens alle andre tilpasser seg, er den reelle karriererisikoen.

Han mener også at lærlingordninger innen kunnskapsarbeid kan være bedre enn tradisjonelle universitetsgrader i AI-epoken. Grunnen: du lærer praktiske ferdigheter side om side med erfarne folk, i stedet for bare teori som tar år å omsette i praksis.

Hvorfor det kan være annerledes denne gangen

Sunak innrømmer det Islam peker på: hver generasjon har møtt store teknologiske forandringer, og de fleste har klart å tilpasse seg. Er dette virkelig annerledes?

Svaret hans er ærlig. Det kan hende. Grunnen er at AI er bredere enn noe vi har sett før.

Tidligere teknologibølger traff spesifikke sektorer: landbruk, deretter industri, deretter logistikk. AI treffer kunnskapsarbeid, og kunnskapsarbeid er det meste av hva den moderne økonomien er bygget på. ChatGPT nådde 100 millioner brukere på noen få uker. Dampmaskinen brukte 70 år på å nå det omfanget. PC-en brukte 15 år. Farten AI sprer seg, gjør at vi har mye kortere tid til å tilpasse oss.

AI blir heller ikke dårligere. Sunak viser til studier som tyder på at AI-modellers evner fordobles omtrent hvert syvende måned. Omtrent 80 prosent av dem som er i jobb i 2030, er allerede i jobb i dag. De må tilpasse seg en teknologi som blir mye kraftigere enn det vi har nå, og det skjer innen få år.

Skattesystemet ingen snakker om

Det mest interessante poenget i intervjuet er det som får minst oppmerksomhet.

Sunak mener at dagens skattesystem ubevisst favoriserer AI fremfor menneskelig arbeidskraft. Når et selskap ansetter en person, betaler arbeidsgiver 20-25 prosent ekstra på toppen av lønnen i arbeidsgiveravgift. Når et selskap bruker en AI-agent til tilsvarende arbeid, betaler de ingenting.

Systemet oppmuntrer allerede til å velge AI fremfor å ansette folk, uten at noen leder har bestemt seg bevisst for å erstatte noen. Skattereglene ble laget for en verden uten AI, men fremskynder nå overgangen til en verden med det. Sunak mener dette må revideres.

Dette er ikke et radikalt standpunkt. Det er en observasjon om at spillereglene ikke har holdt tritt med det som skjer på brettet.

Det egentlige skiftet

Det er dette intervjuet egentlig avdekker, under all politikkpraten.

Tidligere erstattet automatisering fysisk arbeid. Kunnskapsarbeideren var trygg. Fabrikkgulvet var grensen.

Nå har grensen flyttet seg. Kunnskapsarbeid, kreativt arbeid, analytisk arbeid: dette er oppgavene AI er bygget for å håndtere først og raskest. De som trodde de var på den sikre siden, må nå revurdere det.

Sunak er ikke pessimist. Løsningen hans er forberedelse: invester i AI-kompetanse, revurder skattesystemet og legg om utdanningen mot praktiske ferdigheter. Men det viktigste er at han er ærlig om hvor stort dette skiftet faktisk er.

Valget mellom å bruke AI som et hjelpeverktøy eller som en erstatning for mennesker er reelt. Det tas akkurat nå, for det meste i lukkede rom, av ledere i møter Sunak har sittet i.

Ordliste

BegrepForklaring
AI-kompetanse (AI literacy)Evnen til å bruke AI-verktøy effektivt i daglig arbeid, ikke bare åpne dem av og til
Innstegsstillinger (entry-level jobs)De første jobbene nyutdannede tar, som regel oppgaver som bygger grunnleggende faglig erfaring
"Flat is the new up"Toppledernes uttrykk for å vokse inntektene uten å øke antall ansatte
Kunnskapsarbeid (knowledge work)Arbeid bygget på informasjon, analyse, skriving og vurdering, i motsetning til fysisk eller manuelt arbeid
ArbeidsgiveravgiftDet ekstra beløpet arbeidsgivere betaler på toppen av lønnen for å ansette en person. I Norge er den normalt 14,1 prosent. I Storbritannia kalles det National Insurance

Kilder og ressurser

Del denne artikkelen