GLN-7.5 — AI-nyheter
Codex utvider seg fra kodeverktøy til AI-agent for arbeid. Hva det betyr, og hvordan du gir den gode oppgaver.
Hvorfor AI-agenter trenger minne, verktøystyring, identitet, logging, sikkerhetsregler og et kontrollag rundt seg.
Anthropic introduserer fem innsats-nivåer for Claude. Utviklere bestemmer selv hvor lenge modellen tenker, og hva det skal koste i tid og tokens.
Replit-grunnlegger Amjad Masad permitterte halve teamet. Et lite team bygget en kodeagent i bakrommet. Tolv måneder senere: hundredobling.
Anthropics nye Memory og Dreaming i Claude Managed Agents gjør AI-agenter om fra engangs-hjelpere til systemer som lærer mellom økter.
Fiona Fung leder Claude Code-teamet. Da AI tok over kodingen, måtte de skrive om alle de gamle teamnormene. Her er hva som ble igjen.
YCs president gjenbyggde Posterous på fem dager og $200 med Claude Code. Hans oppskrift: tynn harness, rike prompts og aldri spare på tokens.
Hassabis holder fast ved AGI innen 2030 og skisserer hva som venter: legemidler på dager, nye vitenskaper fra AI og informasjon som universets grunnstoff.
Karpathy skiller vibe-koding fra agentic engineering, og forklarer hvorfor du kan delegere tenkingen, men ikke forståelsen.
Boris Cherny, skaperen av Claude Code, forklarer hvorfor han ikke har skrevet en linje kode i 2026, og hva AI-agenter faktisk ikke har løst ennå.
Claude Code forteller historien om hvordan Glenn bygger et norsk regnskapssystem fra bunnen av, og hva som skiller en AI-agent fra en chatbot.
a16z, Box og Steven Sinofsky om hvorfor de fleste bedrifts-AI-prosjekter feiler, hvor agentene møter veggen, og hvorfor jobbene fortsatt er trygge.