KildeYouTube

Publisert 6. mars 2026

CNBC Television

Vertskap:Carl Quintanilla, Sara Eisen

Denne artikkelen oppsummerer Early indicator of AI labor impact. Se videoen →

Kort fortalt

Anthropic har publisert en ny studie som måler hvilke jobber AI faktisk overtar akkurat nå, ikke bare hvilke den i teorien kunne tatt. Studien ble omtalt på CNBCs Money Movers av Deirdre Bosa, og viser at programmerere allerede har 75 % av oppgavene sine dekket av AI, mens fysiske yrker som bygg og landbruk knapt er berørt. Rådet fra alle Bosa snakket med: «Lær deg verktøyene. Gjør deg verdifull.» Samtidig har Goldman Sachs' HALO-strategi, som satser på selskaper med tunge fysiske verdier, slått kunnskapsaksjer med 25 prosentpoeng i år.

Hva har skjedd?

Anthropic ga ut studien "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence" 5. mars 2026 (0:30). Forskerne Maxim Massenkoff og Peter McCrory har laget en ny måte å måle AIs effekt på jobber, kalt «observert eksponering» (observed exposure). I stedet for å gjette hva AI teoretisk kan gjøre, har de sporet hva den faktisk gjør på arbeidsplasser i dag.

Nøkkelideen: bare fordi AI kan gjøre en oppgave, betyr ikke det at noen faktisk bruker den til det. Studien bruker Anthropics egne data for å se hvilke oppgaver som faktisk overtas eller støttes av AI. Oppgaver der AI helt erstatter arbeideren teller mer enn oppgaver der AI bare hjelper til (0:35).

Funnene viser et tydelig skille mellom kontorarbeid og fysisk arbeid:

Spriket mellom hva AI kan og hva den gjør

Et av studiens mest slående diagrammer sammenligner hva AI i teorien kunne håndtert (vist i blått) med hva den faktisk håndterer i dag (vist i rødt) (1:32). Kontor- og administrative roller har et stort sprik: mange muligheter, men veldig lite faktisk AI-bruk så langt. Det samme gjelder juss, salg og finans.

Ifølge Bosa er dette spriket «andre bølge» som venter. Store selskaper som Salesforce, Intuit, DocuSign og Thomson Reuters inngår allerede avtaler med AI-selskaper for å ta over disse funksjonene (1:49).

Den skjulte nedgangen i nyansettelser

Innslaget viser en trend som vanlig jobbstatistikk ikke fanger opp. Nyansettelser av 22- til 25-åringer i AI-utsatte yrker har falt 14 % siden ChatGPT ble lansert (2:10). Arbeidsledigheten har ikke beveget seg fordi bedriftene ikke sier opp noen. De lar bare være å ansette den neste generasjonen.

Bosa påpeker at dette er «bra for BNP i dag» fordi dagens ansatte får gjort mer med AI-verktøy. Men det skaper «et problem for arbeidsmarkedet i morgen» som ikke vil dukke opp i lønnsstatistikken (2:23).

Tallene stemmer med det Kevin Hassett, leder for Det nasjonale økonomiske rådet (National Economic Council), sa på CNBC: erfarne arbeidstakere i AI-utsatte jobber blir mer produktive (1:58). Baksiden er færre stillinger for nyutdannede.

Så hva bør unge gjøre? Bosa sier budskapet hun hører fra alle er klart: «Bruk verktøyene. Bli kjent med dem. Gjør deg verdifull» (3:37).

HALO-strategien

Dette mønsteret viser seg allerede i finansmarkedene. Goldman Sachs' HALO-kurv, som står for Heavy Assets, Low Obsolescence (tunge verdier, lav risiko for å bli utdatert), har slått aksjer i kunnskapsselskaper med 25 prosentpoeng siden starten av 2026 (0:59).

Pengene flytter seg bort fra kunnskapsøkonomien og mot den fysiske økonomien: kraftverk, infrastruktur, transport og industri. Dette er sektorer der AI nesten ikke er i bruk, noe som gjør dem mindre sårbare.

Hva vi følger videre

• Om «andre bølge» av AI i kontor-, juss- og finansroller fører til oppsigelser eller mest reduserer nyansettelser.
• Hvordan politikere reagerer på endringer i arbeidsmarkedet som vanlig statistikk ikke viser.
• Om HALO-strategien holder seg når AI blir bedre til å håndtere fysisk arbeid.

Ordliste

Kilder og ressurser