Replit-sjefen: Fremtidens firma har bare to typer jobber

Kort fortalt

Replit hentet nettopp inn 400 millioner dollar, og selskapet ble verdsatt til 9 milliarder. Like etter satte medgründer og toppsjef Amjad Masad seg ned med Y Combinator-partneren Andrew Miklas. Der kom han med en overraskende påstand: fremtidens firma har bare to typer jobber igjen, byggere og selgere. Og nesten alle som jobber der, tenker som gründere.

Miklas stilte kritiske spørsmål gjennom hele intervjuet. Hvor passer vanlige mennesker inn i et firma som drives nesten helt av AI? Svaret fra Masad er mindre science fiction enn det høres ut som.

Påstanden: byggere og selgere

Mot slutten av intervjuet stiller Miklas spørsmålet alle vil ha svar på: hvis AI fortsetter å overta oppgaver, hva blir det igjen for menneskene i et firma?

Masads svar er klart:

"...fremtidens firma er bygd av byggere og selgere."

Det er hele tanken. To jobber. Alt annet, mener han, hører hjemme i en av disse to rollene eller blir gjort av AI.

Han mener ikke selgere slik vi kjenner dem i dag. Det selgere gjør, endrer seg. Salg handler nå mest om å forklare og lære opp, å hjelpe andre firmaer å forstå hva AI kan gjøre for dem. Byggerrollen blir også bredere. En bygger er ikke bare en programmerer. Det er hvem som helst med en idé, så lenge personen klarer å få AI-agenter til å gjøre den ideen til virkelighet.

Hva betyr egentlig "bygger"?

Det er her tanken til Masad blir konkret, og her det viktige skjer:

"Nesten alle er en gründer. De våkner om morgenen og tenker: hvordan kan jeg gjøre firmaet mer vellykket? Hvordan kan jeg få firmaet til å tjene mer penger?"

Byggeren er en altmuligperson med gründerinnstilling som går rundt i firmaet og leter etter problemer. Når et problem dukker opp, er svaret ikke å lage en sak og vente. Svaret er å bygge et lite program som løser problemet selv, gjerne ved å fortelle en AI-agent hva den skal gjøre.

Replit kaller dette vibe coding. Du beskriver hva du vil ha med vanlige ord, og agenten skriver selve koden i bakgrunnen. Du sitter ved roret. Agenten gjør tastetrykkene.

Rollen er ikke ny. Det er den smarte altmuligpersonen som er flink til å finne løsninger, akkurat slik Y Combinator har beskrevet gründere i tjue år. Det nye er at denne personen ikke lenger trenger å kunne kode. Muren som tidligere skilte "folk med ideer" fra "folk som kan bygge", begynner å smuldre opp.

Eksempelet: Replits eget interne team

Masad gir et konkret eksempel fra innsiden av Replit. De har et lite team med ett enkelt oppdrag: gå rundt i firmaet og gjør det bedre.

Dette er ikke ingeniørarbeid slik vi vanligvis tenker på det. Teamets jobb er å se et problem, bygge løsningen, og gå videre. Selve kodingen gjør en Replit-agent. Menneskene bidrar med vurderingsevne, snakker med dem som har problemet, og forstår hva som bør lages.

Det er byggerrollen i praksis.

Hvorfor selgere overlever

Det er mer overraskende at selgerne overlever. AI skal jo gjøre alt enklere, og selgere har lenge blitt sett på som unødvendig friksjon. Hvorfor beholde dem?

Svaret hans:

"Mange andre firmaer vil snakke med noen, vil lære av noen. Sånn lærer mange folk, og de stoler på andre mennesker. Så salgsdelen er en av de mer forsvarbare jobbene."

Du stoler ikke på roboter på samme måte som mennesker, i hvert fall ikke ennå. Når en kunde skal bruke ekte penger, vil de ha et menneske å snakke med. De vil bli lært opp i hvordan produktet passer for dem, hva de bør prøve først, og hva de bør unngå.

Så salgsrollen forandrer form. Mindre "selg og signer". Mer "lær opp og forklar". Slik selger Replit selv til bedrifter: de kommer inn, holder et hackathon (en intensiv dag der man bygger noe nytt sammen) med det mest nysgjerrige teamet, lærer opp ledelsen i hva AI kan gjøre, og lar produktet spre seg derfra.

Der modellen skranter (Masads egne forbehold)

Miklas trekker Masad tilbake til virkeligheten flere ganger. Hva mangler for at denne fremtiden skal fungere? Masad nevner åpent to store mangler.

Computer use-modeller skuffer. Dette er AI-systemer som styrer en datamaskin slik et menneske gjør: de flytter musen, leser skjermen, og klikker på knapper. Drømmen er en agent som også kan bruke gammel programvare, slik som de utdaterte systemene mange store firmaer er avhengige av. I virkeligheten utvikler disse modellene seg sakte, og Masad kaller tregheten "litt av et mysterium".

Læring som fortsetter over tid finnes ikke ennå. En AI-agent lærer ikke av jobben sin i dag. Den fanger opp mønstre i én samtale, men neste samtale starter på nytt. Løsningen i dag er at agenten skriver notater til en fil den kan lese senere. Ekte læring i jobben, der en agent gradvis blir bedre til å forstå hva som er spesielt for ett bestemt firma, "virker fortsatt langt unna", sier Masad.

Begge manglene er viktige. I en slik fremtid trenger man agenter som kan styre hvilket som helst verktøy, og som husker hva som virket forrige uke. Ingen av dem er på plass ennå.

Hva dette betyr hvis du ikke er utvikler

Den viktigste innsikten i hele intervjuet kommer fram når de snakker om hvilke ferdigheter som teller nå. Masad sier det slik: når du forstår at du kan løse et problem med kode, endrer det hvordan du ser verden. Den ødelagte rutinen på jobben. Appen som mangler for hobbyen din. Regnearket teamet ditt hater. Plutselig ser alt dette ut som ting du faktisk kan fikse.

Den endringen i hodet krevde tidligere flere år med programmering. Vibe coding krymper det til en ettermiddag i et verktøy som Replit.

Hvis Masad har rett om fremtiden, er det praktiske grepet lite og raskt: plukk ut ett irriterende problem i hverdagen eller på jobben, og prøv å bygge løsningen selv. Ikke for å bli utvikler, men for å begynne å se på verden som en bygger.

Det blikket er nettopp det begge jobbene Masad beskriver, krever.

Ordliste

Kilder og ressurser